Représentation graphique de lois classiques
--- Introduction ---
Ce module regroupe pour l'instant 18 exercices qui permettent de travailler
avec les représentations graphiques des
lois binomiales, lois de Poisson et lois normales.
Le paramètre Evénements ci-dessous sert uniquement pour les exercices
"Comparaison de probabilités dans le cas gaussien 1 et 2"
(par défaut, les questions peuvent porter sur tous les types d'événements).
Le paramètre Complexité permet de moduler le niveau de difficulté des exercices "Probabilité et densité de la loi N(0;1)",
"Probabilité et densité d'une loi normale", "Transformation de la loi N(0,1)" et
"Transformation d'une loi normale"
(par défaut, le niveau de complexité le plus élévé est sélectionné).
Plusieurs lois binomiales
().
Plusieurs lois de Poisson
().
Plusieurs fonctions de répartition gaussiennes 1
:
Plusieurs fonctions de répartition gaussiennes 2
:
Une fonction de répartition gaussienne
?
Comparaison de probabilités dans le cas gaussien 1
X, YZ
, :
P( )P( ) ;
P( )P( ).
Plusieurs densités gaussiennes 1
:
Plusieurs densités gaussiennes 2
:
Une densité gaussienne
?
Comparaison de probabilités dans le cas gaussien 2
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Description: exercices faisant travailler sur les représentations graphiques des lois binomiales, de Poisson et normales. interactive exercises, online calculators and plotters, mathematical recreation and games, Pôle Formation CFAI-CENTRE
Keywords: CFAI,interactive math, server side interactivity, mathematics,probability, probability_distribution,discrete_probability_distribution,continuous_probability_distribution,cumulative_distribution,density,binomial_distribution,normal_distribution,poisson_distribution,events